PEMODELAN KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

Erna Hayati, Abid Muhtarom

Abstract


Penyampaian laporan keuangan merupakan kegiatan yang wajib dilakukan oleh perusahaan yang sudah Go Public sebagai wujud pertanggungjawaban kepengurusan perusahaan kepada publik. Oleh karena itu ketepatan waktu dalam penyampaian laporan keuangan menjadi suatu karakteristik yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan data panel yaitu data laporan keuangan perusahaan manufaktur Go Public pada tahun 2012-2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS terbaik diperoleh pada kombinasi BF=28, MI=3 dan MO=1. Variabel yang berpengaruh dalam model MARS tersebut yaitu kepemilikan publik, profitabilitas, leverage keuangan dan ukuran perusahaan. Ketepatan model MARS tersebut dalam memprediksi klasifikasi perusahaan manufaktur pada tahun 2016 berdasarkan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan yaitu sebesar 92,22 persen.    

 

Kata Kunci      : Ketepatan waktu, Laporan Keuangan, MARS, Perusahaan Go Public.


Full Text:

PDF

References


Ang, Robert. 1997. The Intelligent to Indonesian Capital Market. Edisi 1. Mediasoft. Indonesia.

Carslaw, C.A.P.N., and Kaplan, S.E., (1991), “An Examination of Audit Delay: Further Evidence from New Zealand”, Accounting and Business Research, Vol. 22, No. 85, Pp. 21-32.

Friedman, J. H. (1991), “Multivariate Adaptive Regression Splines”, The Annals of Statistics, Vol. 19, No. 1, Hal. 1-141.

Hanafi, Mamduh. (2004), Manajemen Keuangan, Edisi Pertama, Cetakan Pertama, BPFE, Yogyakarta.

Hanafi, Mamduh dan Abdul Halim. (2005), Analisis Laporan Keuangan, Edisi Kedua, UPP AMP YKPN, Yogyakarta.

Mulyadi. (2002), Auditing. Edisi ke enam, Salemba Empat, Jakarta.

Nurmiati. (2016), “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan”, Jurnal Ekonomi dan Manajemen, Vol. 13, No. 2, Hal. 166 - 182.

Otok, B.W., Guritno, S., Subanar, Haryatmi, S.. (2006), “Bootstrap dalam MARS untuk Klasifikasi Perbankan”, Inferensi Jurnal Statistik, Vol. 2, No. 1, FMIPA ITS Surabaya.

Owusu-Ansah, S. (2000), “Timeliness of Corporate Financial Reporting in Emerging Capital Market: Empirical Evidence from The Zimbabwe Stock Exchange”, Journal Accounting and Business Research, Vol. 3, No.3, pp.241-254.

Respati, N.W.T. 2001. Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan: Studi Empiris di Bursa Efek Jakarta. [Tesis], Universitas Diponegoro Semarang.

Rosdiyati. 2015. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan. [Tesis], Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia, Surabaya.

Sanjaya, I.M.D.M dan Wirawati, N.G.P. (2016), “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI”, E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, Vol. 15, No. 1, Hal. 17-26.

Santoso, Noviyanti. 2009. Klasifikasi Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Tingkat Pengangguran Terbuka dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Skripsi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Soekadi, E.P. (1990), Mekanisme Leasing, Cetakan 2, Ghalia Indonesia, Jakarta.

Suwito, E. dan Arleen H. (2005), “Analisis Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap Tindakan Perataan Laba yang Dilakukan oleh Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta”, SNA VIII, Solo.




DOI: http://dx.doi.org/10.24127%2Fjm.v11i2.201

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Derivatif (p-ISSN: 1978-6573, e-ISSN: 2477-300x)

Kampus I Universitas Muhammadiyah Metro

Jl. Ki Hajar Dewantara No. 116 Irigmulyo, Metro Timur, Kota Metro

Phone (+6281369024099) (wartok_umm@yahoo.co.id)

View My Stats

DERIVATIF by Management Study Program UM Metro is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

DERIVATIF is indexed by: (click on the image)

  

Derivatif Stats

Flag Counter